每一次新的生产工具的出现，甚至只是现有生产工具的改良，都对人类社会产生了广泛而深远的影响。搭载各种程度人工智能的智能化产品也不例外。

　　对于铺天盖地无孔不入的智能产品，人们的态度大致可以分为两类。一类是乐观主义者，比如相关产业的从业人员，他们自然是希望智能化的浪潮能来得更猛烈一些。正如我们在环球资源2015年香港移动电子展上遇到的刘云辉博士，他是香港中文大学机械与自动化工程学系教授，带领自己的团队从事智能叉车机器人的研究。在他眼中，智能机器人在工业上的应用是需要更进一步推动的，而关于强人工智能最终可能危及人类这个观点，他笑着说：“那一天还太遥远。”

　　而另一类人则持悲观态度。最著名的忧虑者应该是霍金。尽管假如没有人工智能在医疗器械上的应用，他很可能自1985年起就再也无法与外界沟通，但霍金依然对人工智能未来的发展感到担忧。2014年底，在一次BBC采访中，他曾警告道：“人工智能技术的研发将敲响人类灭绝的警钟。

　　2015年初，以霍金、埃隆·马斯克为代表的一批科学家和企业家共同签发了一封公开信。在公开信中，他们首先肯定了人工智能的发展潜能巨大，“文明的每一个产物都是人类智慧的结晶”，但他们更强调不能盲目乐观—短期来说，人工智能技术将让数百万人失业；而长久来看，人工智能可能潜在地让社会走向反乌托邦，当机器的智商远远超过人类，很可能做出违背程序设定的举动。

　　对于悲观者的忧虑，另一方的科学家，如斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任吴恩达(AndrewNg)则认为“从制造全新的工作机会和高频次地更新生活方式的角度来看，对于人工智能的恐慌更像是一场严肃的炒作”。他不认为人工智能会导致人类走向终点，而是意味着人类要面临新的挑战。

　　社会结构重新调整

　　智能机器人的出现，本意就是为了替代人类劳动，并且效率更高、结果更好。因而，大量失业人口的出现也就不足为奇。在这种情况下，人类必须调整社会结构，适应新生的庞大的智能机器人群体，重新吸纳和安排多余的人类劳动力，调整城市和社区的布局与功能。这项技术能够按照自己的意愿行事并且以越来越快的速度自行进行重新入口。人类受限于缓慢的生物学进化速度，无法与之竞争和对抗，最终将被人工智能取代。”

　　想象某一种极端状态：机器人的劳动力已经足够维持和推动社会运作和发展，人类需要承担的工作量已经微乎其微，只要处理好人与智能机器之间的关系即可。可以想见，现有学习模式、工作模式、养宣传海报入口老模式等等方面都将随之产生颠覆性的变革。

　　人与机器的界限模糊

　　在现阶段，智能手机就已经把人与人之间的关系打得更散，人机互动甚至多过人与人的交流。而智能情趣产品的出现则让人与人的传统亲密关系面临挑战。

　　智能情趣产品据说可随环境而调整运行方式和频率，也能通过手机APP程序帮助异地情侣实现隔空交流。就是说，原来人们还需要从线上到线下，才能实现亲密接触，现在，则完全可以足不出户而获得相同或是更高质量的亲密体验。到未来，等到性|爱机器人做得更逼真、互动性更好、价格更亲民，可以想见，会有越来越多的人不再需要真实的人与人的接触。

　　而人形机器人是不是会进一步加剧人机不分的情况？HansonRobotics公司行政总裁李宗哲倒不这么认为。

　　在他看来，人机不分的状况早就出现了。他观察到大批的美国人沉迷于网络和虚拟性|爱，而不愿意出去和真|人约会。而类似于Han这样的具有人类外表和人类性格的机器人能够让人们重新回到“人类”的交流模式。这一类机器人既能代替人类从事比如酒店接待这样的工作，又比普通的机器人更“人性化”，从而能消除人与机器之间的疏离感，让人机交流更自然和亲切。同时，还能用于早教和医疗，特别是帮助那些有沟通障碍的孩子学会与人沟通。

　　旧的职业死去新的职业涌现

　　即便是现在，智能机器人已经在迫使人们改变自己的职业规划。不仅仅是流水线上需要的工人越来越少，在不少需要脑力劳动的岗位上，智能机器人也在取代人的作用。

　　以媒体为例，2014年7月，美联社开始采用机器人写财报新闻，这套自动系统每个季度能写出3,000篇美联社风格的报道。从10月开始，机器人写的财报稿件已不再需要经过人手，甚至，错误比之前人工撰写时更少。这样的改变并不仅仅意味着工作岗位减少，更是对记者挖掘线索、深度分析能力提出了更高的要求。

　　可以想见，在不远的未来，纯机械的体力和脑力劳动岗位都有可能被智能机器人所取代，因而，人们的学习方式、知识储备都需要根据这一趋势而进行相应调整。

　　思维方式的改变

　　在过去，从整体来看，人类社会的识字率不高，社会结构变化较为缓慢，知识发展的速度也比较平缓，代际之间知识的传承中，经验往往占了很大一部分比重。这也是为什么过去中国人“敬老”的原因之一。而现在，随着计算机和互联网的出现，知识的发展是指数级的速度，信息的传播更多元，人们的知识体系的更新和调整随时在进行，年轻人比上一代更能接受这种变化和适应这种学习方式，因而出现了“数千年未有之变局”—一是老人在知识传承上的作用迅速贬值，另一点则是知识比经验更重要。

　　而随着智能机器的功能越来越强大，人们更倾向于相信机器的判断，从而逐渐依赖机器而懒怠用人脑。不少人认为这会导致在智能时代人类智能退化。

　　吴恩达（AndrewNg），斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，在线教育平台Coursera的联合创始人。现任百度首席科学家。