2013年初，德国提出了工业4.0计划，认为当前世界正处在“信息网络世界与物理世界的结合”，即第四次工业革.命的进程中。德国表示要积极参与第四次工业革.命，并重点围绕“智能工厂”和“智能制造”两大方向，巩固和提升其在制造业的领先优势。

　　在推进工业4.0的进程中，无数传统行业界线将被打破，产业链将被重新分工构建，由此迸发出的生产力将是颠覆性的。而这种颠覆性背后的潜台词正是工业4.0时代对“人”的作用和影响——工人是否会被机器人替代？智能工厂还需要专家吗？企业人才培养模式还有用吗？

　　在欧洲，已有不少预言家悲观地描绘了未来工业“灾难性”的场景：工厂空无一人、与世隔绝，人的工作被机器取代，失业率高涨……事实并非如此，即使是在工业4.0时代，工厂里也不会空无一人——人在生产制造过程中的角色将由服务者、操作者转变为规划者、协调者、评估者、决策者。因为在智能机器完成生产制造的背后，必须由人承担起诸如入口、安装、改.装、保养，以及对信息物理系统、新型网络组件进行维护等工作。他们同时还要对生产设备模式、框架结构、规章条款进行优化，利用信息技术令仿真程序运转，并对替代方案进行评估——也就是说，即便拥有了“智能”，产品仍不能决定自己将如何被生产出来，而是要根据决策者——即人优化出的生产方案进行生产制造。

　　随着人在生产制造中的角色和作用发生改变，工业4.0时代对优秀员工的评判标准也发生了变化：由于对产品和生产方式的要求越来越高，智能制造对员工专业水平的要求也越来高；未来的工作岗位将更加注重技术专业性，熟练工种逐渐减少，能动性岗位越来越多。为了更好地拥抱工业4.0时代，企业需要储备和培养更多数据科学、软件开发、硬件工程、测试、运营及营销等方面的高端专业人才。

　　要想获得这些高技能人才，中国制造企业必须大力推进人才队伍转型。这种转型，需要国家、企业、社会及个人共同持续推动。对此，应从两方面发力：助推职业教育变革、重视岗位培训。