越是所费不赀的上海vi入口公司商品，越需要聪明的营销策略——要掌握消费者心思，也就要从他按“赞”的那一瞬间开始。

2 月底，当电视转播李安在奥斯卡颁奖典礼上拿下最佳导演奖时，关于《少年Pi的奇幻漂流》的讨论也如暴风雨一般，迅速淹没了各大社交网络。在奥斯卡颁奖典礼 这样的场合里，具有特定共同兴趣爱好的使用者，大量聚集在特定媒体前捕捉信息，并通过社交网络把得来的信息消化加工后再次传播出去。这就像萤 火 虫在网络世 界里串联成一个个发光的热点，而所有这些点又形成了不可忽视的营销商机。而这也正解释了为何美国“超级碗”的体育费，每秒的要价高达400万美元。

但是对企业而言，如何让天价般的体育支出发挥出最大效益呢？以想要在“超级碗”期间播出电影预告片的片商为例，如果能透过电影预告片准确地“试水温”，在片子上映前就摸索出观众喜好，那么就有机会借由最后的修片或修正营销策略，确保票房叫好又叫座。

好莱坞也爱Big Data

事实上，科技之于电影，不止带来绚丽的3D特效，也能协助片商拟定最佳的营销方案，冲高票房收入。以《复仇者联盟》这样的年度大片为例，其成本就要两亿美金，票房能否得利，对片商而言，几乎是生死攸关的事情。

IBM 为 片商提供的语义分析工具，在2012年“超级碗”举行前一个月，就开始检测社交媒体对特定电影的讨论，以每一分钟为单位，搜集到共计11亿条 Twitter的推文、570万篇博客以及论坛帖文、350万条相关讯息。只要截取其中的关键讯息进行分析，就可以判断网友意向，进而归纳出网友对电影预 告片的看法与评价。

当 然，要分析社交媒体上的消息，不是统计有多少个赞、被转载几次那么简单，而是要洞察人们更深层的行为与感觉。“要在海量资料运算平台上进行更好的分析，特 别需要具备文字及语义分析能力、覆盖社交媒体并予以分析的能力”，台湾IBM公司软件事业部资深顾问庄惟钦说：“要从解决关键业务问题为出发点。”

分析，让Big Data 更具价值

举例来说，当《复仇者联盟》预告片在电视上播出，社交媒体立即出现了以下类似讯息：“我很喜欢《复仇者联盟》的预告，但黑寡妇的手枪也太逊了吧，钢铁人的枪可是咻咻咻，雷神的锤子更不用讲了！”

“《复仇者联盟》的卡司实在很糟，尤其是史嘉蕊·乔韩森！”

这些文字被截取下来之后，首先会被分类、统计，再与观众性别、职业、是否为常上电影院或爱看动漫书等个人特质作交叉分析。

分析结果显示，18%的网友对《复仇者联盟》具有正向情绪，预告播出后甚至达到35%的高峰。此外，《复仇者联盟》相关讨论多半集中在预告片上，且压倒性地属于正面评价，这意味着预告片拍得好，前期的宣传有效果。

果然，《复仇者联盟》2012年5月上映以后，美国本土首周票房就达到两亿美金，几乎追平制作成本；截至同年9月，总票房达到六亿两千多万美元，成为世界电影史票房排名第三名，仅次于《阿凡达》、《泰坦尼克号》。

用 Big Data 开发新族群

过 去，片商投资10部电影里有两三部大卖就是好成绩；现在，有了BigData，卖座几率可以大大提高。除了娱乐产业，社交网络的语义分析也有助于开发新消 费者族群，了解消费者对官网和产品的感受，甚至在展开营销活动前，就能明确规划预算、发想创意，达成精准营销并贯彻执行。

根据消费者洞察来制定可执行的行动方案，将是未来企业应用社交网络与Big Data的趋势。毕竟，越是所费不赀的商品，越需要聪明的营销策略——要掌握消费者心思，也就要从他按“赞”的那一瞬间开始。

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