王世颖

　　国内最资深女游戏制作人，国内最早的独立制作人之一，具备17年的游戏开发经验和11年的管理经验。现任蓝港在线发行中心常务副总经理。曾任教中国传媒大学、复旦大学，并多次担任游戏相关顶级赛事或活动评委、演讲人。其策划主导的作品《仙剑奇侠传三》为国产游戏在国内外获奖数量最多的作品，并撰有游戏衍生小说《仙剑前传之臣心似水》、游戏理论专著《人本游戏》。

　　管理中拒绝简化版“人工智能”

　　说到人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)，人们可能首先想到的是机器人，或者是这几年流行一时的智能设备。其实，人工智能并不总是依托于实体化的商品而存在，也并不总是这么“高大上”，在计算机领域、软件领域、游戏领域，人工智能无处不在。你在手机搜索栏输入几个数字，下面会出现几个电话号码或者Q.Q号的列表，提醒你是不是在找这些，这其实就是一个简单的AI。

　　在游戏行业，如果我们说“这个游戏的AI有问题”，一般是指这个游戏的AI入口或者AI算法不合理。如果我们说“这个游戏的AI很有趣”，通常是指这个游戏当中，具备AI的角色行为表现很有意思。所以，我们也经常把具备AI的角色简称为AI。如果我们说“这个游戏的AI特别傻”，那意思就是，游戏AI算法简单，游戏AI控制的角色的行为我们一眼就能看穿，所以我们可以利用AI的漏洞去“占电脑便宜”，当然，游戏的入口者会尽力入口“聪明”的AI，去杜绝玩家这种钻空子的行为。这是一场博弈，对于游戏来说，我们不可

　　能采取过于复杂的算法，这会影响到可玩性或者程序的执行效率，我们只需要让AI控制的角色行为看起来很复杂，很聪明，难以捉摸就足够了。

　　就拿游戏中最常见的战斗场景来举例吧!你去打一个怪物，它现在的血量已经不多了，它可能有几种行为模式：普通攻击、加血、放大招、逃跑。通常游戏中会根据当前的各种条件，设立一系列判断规则。最简单的规则是这样的：如果血不足30%，则加血;如果不足10%，则有30%可能逃跑，如果敌人(也就是玩家)队伍中有角色血量不足40%，且大招条件足够，则50%的概率放大招。

　　这样的AI入口可以让怪物的行为足够合理，但是其中的规律还是很容易被玩家发现和利用，应对这个现象，不同的游戏开发团队有不同的解决方案，正所谓“西医向左，中医向右”。

　　欧美开发者喜欢在这个架构上，增加多重条件，把条件的组合进一步复杂化，尽可能去模拟真.人玩家在面对同样状况时的决策过程。

　　这样做的最终结果会导致整个AI系统过于庞大和复杂，一旦需要增删调整，则往往耗时耗力，甚至陷入牵一发而动全身，形成难以做出调整和改变的死循环。而且，这种方式还有一个最大的问题，就是即使你入口出了完全模拟真.人决策模式的、一个极为聪明冷静的AI，这个游戏就好玩了吗­答案肯定是否定的，玩家需要的是一个有一定水平和能力的有趣对手，而不是一个不可战胜的强大敌人。

　　而有些亚洲公司则喜欢另辟蹊径，用大量随机数去解决AI容易被玩家一眼看穿的问题。这个随机数不仅仅是概率，甚至有时候会采用调用某一个庞大列表的做法。这种做法导致AI没有明确规律可循，没有人知道下面会发生什么，会让玩家感觉到神秘而不可捉摸。当然，随之产生的问题是，AI控制的角色时而英明神武，时而又会犯一些低级错误。

　　说到这里，可能有些读者已经嗅到了某些企业管理中问题的气味了。

　　很多公司，尤其是一些大型公司，过分依赖制度和规则去管理员工、管理项目。他们企图制定出最严密的规则，在任何情况下都可以让员工有规范可遵循。这种管理方式其实是一种懒政，希望用规则的判断，去取代各个层级领导者人脑的决策，也就是说，要用人工智能取代人脑智能。这样的结果可能是规范化的，甚至在某些情况下是高效的，但是这会扼杀员工的创造力，使整个企业处于停滞不前的状态。

　　前不久，国内一家著名的上市游戏公司，出现了一个巨大的人事变动，一手创立公司并带领公司上市的CEO，被董事会免去职务。一切的根源在于，他挖来另一家大公司的高管，在公司内部推行所谓的“卓越运作体系”。这个体系简单说就是将所有业务变成流水线，使所有业务的工作模块化、精细化、正规化。包括梳理业务流程、建立部门文档、挑出业务问题，最后形成部门拆解。数百名完全不懂游戏的“卓越运作体系”管理者渗透到公司的各个部门，掌握了项目的生杀大权，公司业务遭受重创，一年后，随着CEO的去职和高达1000多人的裁员，才为这样一场闹剧画上了句号。

　　更何况，大千世界千变万化，再严密的系统也不可能覆盖现实中的所有状况。当一个情况出现时，如果没有规则告诉我们怎么做，那么，长期被规则养懒的员工还有没有独立思考，处置突发事件的能力­或者说，即使他们有这种能力，还有没有这种意愿­排除那些极端情况，最有可能的状况便是，每个人都知道这事情应该做，但是因为它处于规则之外，所以就没有人去做。“油瓶倒了不扶”或者是“会议室都着火了还在打代码”的员工相信每个企业都不愿意见到，他们不是不会扶油瓶或者不会救火，他们只是觉得这不归他们管。

　　如果是某些行业中，某些机械刻板的岗位，譬如说流水线工人，适当采取这样的管理方式可能是有效的，但是对于高科技行业或者游戏行业这样的文化产业，这样的管理无疑是自寻死路。

　　那么，像随机的AI那样，自由松散的管理方式好不好呢­可能很多人一下子会想起Google，轻松愉悦的环境、宽松的制度、员工可以自由地表达想法甚至设立自己的项目……谷歌的业绩和市值似乎也在证明这一模式的光荣伟大正确。那么，真的是这样吗­任何一家企业都可以采取这样无政府主义的管理方式，从而取得成功吗­相信所有人内心的答案都是NO!因为事实显而易见，采用这种管理方式的公司，只有Google成功了，而绝大多数和Google一样成功的公司，采用的还是传统的管理方法。

　　首先，每个企业都是有基因的，企业的传统和历史，构成了企业基因的基础，而构成企业的人，则是企业基因的组成部分，企业文化，则是结合这一切的纽带，所有的因素放在一起，组成了一家企业的独特个性。Google精挑细选的精英人才，与生俱来的工程师文化，以及所处的这个快节奏的IT行业，决定了它可以采取这种鼓励创新，向员工放权的管理方式。而它飞速发展不断膨胀的业绩，也为它容忍失败奠定了坚实的经济基础。而一家员工素质较差，利润很低，天天挣扎在生死线上的公司，自然没有资本去学习Google。此外，Google民主的背后，也有一系列的制约手段，譬如说决策过程中非常重视数据，一切以数据说话，这样就可以用数据这种最客观的指标，去约束那些漫无边际的设想。

　　即便是高素质的人才，里面也不乏钻制度空子，偷懒打混的米虫。《呆伯特》系列职场漫画的作者史考特·亚当斯(Scott Adams)就是最著名的一位。这位工商管理硕士学历的老兄先后在克洛克国家银行和太平洋贝尔公司作为一个小职员打混了数年时间，期间闲的没事，以自己身边的职场琐事为蓝本画了一系列四格漫画投稿，终于成为著名职业漫画作者，从而结束了自己“薪水小偷”的生涯。

　　旁注：

　　用人工智能取代人脑智能。这样的结果可能是规范化的，甚至在某些情况下是高效的，但是这会扼杀员工的创造力，使整个企业处于停滞不前的状态。